Oracle est la solution française de présence IA la plus aboutie au monde
Ils vous disent si vous êtes mentionnés, on vous explique comment être recommandés.
La recherche devient une conversationVotre succès dépend d'une recommandation
Les assistants IA ne sont pas des moteurs de recherche, ils les utilisent pour comparer, arbitrer et recommander selon un contexte précis.
Nous vous apportons l'expertise pour comprendre cette logique et y prendre place durablement.
Technologie
Les recommandations IA sont une chaîne de décisions observables
Un assistant IA n’aligne pas les premiers noms qu'il trouve sur Google : il interprète une demande, active des critères, consulte les sources qu'il favorise, vérifie des preuves, puis arbitre. Notre technologie rend cette chaîne compréhensible et exploitable.
Intentions
Ce que l’assistant IA comprend réellement de la demande
Critères
Les conditions de choix qu’il reconstruit pour comparer
Sources
Les sources qu’il juge les plus importantes à explorer pour vérifier
Preuves
Les signaux qui rendent une information crédible
Arbitrage
La sélection de la meilleure recommandation
Pas de boîte noire ou de recette magique : toutes les étapes sont auditables.
Organic Inference™ transforme une mécanique opaque et mystérieuse en lecture transparente et structurée pour ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok, et plus largement, pour tous les grands modèles de langage dotés d'un outil de recherche web.
Méthode
Les prompts montrent une sortie, nous comprenons ce qui la produit
Observer des sorties de prompts statiques ne permet pas d'améliorer durablement la présence dans les recommandations des assistants IA, une stratégie GEO implique de comprendre les axes décisionnels activés dans le contexte utilisateur et les sources privilégiées par les assistants IA.
| Fonctionnalités | Prompt tracking | Oracle |
|---|---|---|
| Observation des outputs à un instant T | ||
| Exécution rapide de tests sur un grand volume de cas | ||
| Comparaison de variantes de prompts / formulations | ||
| Robustesse aux variations de formulation | ||
| Cartographie des axes décisionnels du marché | ||
| Identification des sources influentes | ||
| Couverture observée avec preuve à l’appui | ||
| Localisation précise de l’écart : quoi corriger, où, et pourquoi | ||
| Recommandations d’actions priorisées et défendables | ||
| Analyses alignées avec l’expérience utilisateur grâce aux modèles les plus récents |
Observation des outputs à un instant T
Exécution rapide de tests sur un grand volume de cas
Comparaison de variantes de prompts / formulations
Robustesse aux variations de formulation
Cartographie des axes décisionnels du marché
Identification des sources influentes
Couverture observée avec preuve à l’appui
Localisation précise de l’écart : quoi corriger, où, et pourquoi
Recommandations d’actions priorisées et défendables
Analyses alignées avec l’expérience utilisateur grâce aux modèles les plus récents
Surveiller des réponses ne remplace pas la compréhension du mécanisme.
Découvrez ce que vous obtenez avec Oracle
Prenez le contrôle de votre présence dans les décisions assistées par IA
Oracle est l'audit GEO le plus actionnable au monde, il est votre solution pour bâtir une présence IA durable et clarifier pourquoi les assistants IA recommandent vos concurrents. Par une cartographie des axes décisionnels de votre marché et l'identification des sources que l'IA explore lors de ses recherches, il explique vos manques de couverture et transforme ces constats en actions : pourquoi, où, et quoi améliorer.
Sources de confiance
Oracle priorise les sources qui pèsent dans la crédibilité (médias, référentiels, comparateurs, pages d’autorité) — là où l’IA va chercher ses preuves.
Cartographie des axes décisionnels
Oracle transforme un marché flou en axes structurés (tendances, attentes, critères) qui expliquent pourquoi une IA recommande un acteur — et où vous devez gagner.
Traçabilité complète
Chaque constat s’appuie sur des recherches, des sources explorées et des observations consultables, pour rendre l’audit transparent et défendable en interne (marketing, sales, juridique).
Recommandations atteignables
Oracle vous propose des actions concrètes quand il existe un manque prouvé : page cible pertinente, termes/sujets à adresser, et impact attendu sur la probabilité d’être recommandé.
Benchmark concurrentiel
Oracle compare la couverture par axe et par source, et explique les écarts : qui domine "quoi", "où", et surtout "pourquoi".
Suivi de progression
Oracle suit ce qui a été traité, ce qu’il reste à couvrir, et projette le gain potentiel sur le prochain audit — pour piloter une trajectoire, pas une intuition.
Score de présence IA
Oracle calcule un score sur 100 qui synthétise votre capacité à être recommandé (et correctement positionné) par les assistants IA — avec une lecture immédiate du niveau et de l’urgence d’action.
Dashboard exécutif
Une vue “CEO-ready” qui met en avant les écarts critiques, les signaux dominants et les priorités — pour agir vite et bien.
Insights priorisés
Oracle met en avant les points clés à fort impact avec explication et contexte, pour passer du diagnostic à l’action.
Audits Lite / Pro / Business
Choisissez le niveau d’intensité (cartographie simple → benchmark concurrentiel → robustesse maximale) selon votre compétitivité, votre cycle de vente et vos objectifs.
Contexte business ciblé
L’audit est construit sur votre réalité commerciale pour produire des conclusions exploitables immédiatemment — pas des recommandations génériques.
Modélisation des intentions
Organic Inference distingue les logiques d’inspiration, de comparaison et de décision (contraintes, prix, intégrations, conformité..) pour rester pertinent quand la conversation se précise.
Matrice de couverture multi-sources
Pour chaque axe, Oracle mesure votre couverture sur un set stable de sources de confiance, et révèle précisément les manques qui freinent la recommandation.
Statuts de couverture clairs par axe
Chaque axe est évalué avec une règle lisible et reproductible, pas de place à l'intuition, verrouillez une priorisation défendable.
Priorisation par impact
Chaque recommandation est accompagnée d’un impact estimé sur votre score, pour arbitrer efficacement entre contenu, PR, pages piliers et preuves.
File d’actions priorisées
Une file ordonne les actions “axe × source” à traiter, pour avancer méthodiquement — sans dispersion, sans checklist inutile.
Classements utiles
Oracle classe les sources dominantes et les acteurs les plus visibles dans votre contexte pour concentrer vos actions sur les vrais leviers.
Détection d’opportunités discrètes
Oracle fait ressortir les intersections à fort levier : critères importants mais peu couverts, sources influentes où la concurrence est faible, micro-segments rentables.
Exploration avancée
Filtrez par intention, catégorie, acteur, domaine ou mots-clés pour isoler rapidement l’information utile et accélérer l’investigation.
Un audit qui s'intègre dans vos outils
Export des résultats finaux pour partage, archivage ou exploitation data — idéal pour alimenter dashboards internes, CRM, ou workflows d’exécution.
Workspace multi-cibles & récurrence
Gérez plusieurs contextes de marché (offres, périmètres, segments) et suivez l’historique audit après audit, avec une approche pensée pour une cadence régulière et un avantage cumulatif.
Valeur business
Les sources qui influencent déjà les assistants IA sont celles qui nourrissent les grands modèles de demain
Nous apportons notre expertise aux entreprises et aux agences pour les aider à agir sur les sources qui influencent déjà ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok, et qui constituent naturellement la majeure partie des données d'entrainement de tous les futurs grands modèles de langage.
Entreprises
Piloter votre positionnement dans les recommandations des IA
- Prioriser les bons chantiers entre contenu, pages clés, sources tierces et preuves de crédibilité
- Arbitrer avec des constats défendables, pas avec des captures isolées
- Comprendre la concurrence de recommandation qui pèse vraiment sur votre marché
- Construire une présence plus forte sur les sources que les assistants utilisent pour comparer et recommander
Moins de suppositions.
Agences
Une analyse GEO premium dans vos recommandations client
- Produire des livrables plus crédibles qu’un simple monitoring de prompts
- Justifier les priorités avec des axes, des sources et des écarts documentés
- Étendre votre proposition de valeur du ranking vers la recommandabilité
- Installer un accompagnement récurrent plus stratégique et plus défendable
Plus de preuves.
Tarifs
Trois niveaux pour adapter la profondeur à vos enjeux
Choisissez le bon niveau d’analyse selon votre marché, votre intensité concurrentielle et vos objectifs.
- Lite — 179€/audit
- Pro — 889€/audit
- Business — 2 219€/audit
Équipe
Une équipe produit, recherche et stratégie pour bâtir les standards de la présence IA
Maple Labs traite la recommandation IA comme un sujet de méthode, de preuve et d’ingénierie — pas comme un effet de mode marketing.
- Antony Luvera
- Victor Marignac
- Maxime Baillet
FAQ
Comprendre Oracle en quelques minutes
À quoi sert Oracle ?
Oracle aide votre entreprise à gagner puis conserver une place dans les recommandations des assistants IA. L’objectif n’est pas seulement de voir si vous apparaissez, mais de comprendre pourquoi une IA recommande certains acteurs, sur quels critères, à partir de quelles preuves, puis de transformer cela en actions concrètes.
En quoi est-ce différent du SEO ?
Le SEO cherche surtout à améliorer un classement dans un moteur. Oracle cherche à améliorer une recommandation dans une conversation. Quand un utilisateur précise son budget, son usage, sa localisation ou ses contraintes, l’IA change ses critères. Oracle sert à comprendre ces critères et à renforcer vos signaux là où ils comptent vraiment.
En quoi est-ce différent d’un simple prompt tracking ?
Le prompt tracking montre surtout qui ressort sur quelques questions. Oracle va plus loin : il cherche le pourquoi, le où et le comment. Il identifie les axes décisionnels, les sources de confiance et les preuves manquantes pour produire un plan d’action robuste.
Que contient concrètement un audit ?
Un audit Oracle comprend une cartographie des axes décisionnels, une priorisation des sources de confiance, une mesure de votre couverture, des recommandations actionnables, des KPI de pilotage et, selon le niveau choisi, une analyse concurrentielle miroir.
Que sont les axes décisionnels ?
Ce sont les critères concrets qui font basculer une recommandation : fiabilité, conformité, expertise, rapport qualité-prix, support, spécialisation, etc. Oracle les formalise pour qu’ils deviennent vérifiables, priorisables et exploitables.
Les IA “inventent” parfois des critères. Vous le prenez en compte ?
Oui, c'est le coeur du problème qu'Oracle résout. Quand la demande utilisateur est floue, l’IA construit souvent sa propre grille de comparaison. Si votre présence ne couvre pas les critères qu’elle infère, vous laissez l’IA arbitrer sans maîtrise. Oracle sert précisément à révéler ces critères implicites.
Qu’appelez-vous “sources de confiance” ?
Ce sont les supports que les assistants IA peuvent considérer comme crédibles dans votre marché : médias spécialisés, comparateurs, institutions, référentiels, pages d’autorité, sources sectorielles. Dans la recommandation IA, “où c’est dit” compte autant que “ce qui est dit”.
Faites-vous une analyse concurrentielle ?
Oui, en Pro et Business. Nous identifions les acteurs réellement recommandés dans votre contexte, puis nous les analysons avec les mêmes règles que vous pour comprendre qui domine quoi, où, et pourquoi.
À quoi ressemblent les recommandations ?
Chaque recommandation répond à un manque observé. Elle vise une action atteignable : la bonne page, le bon sujet, la bonne preuve, le bon support, avec une explication claire de l’impact attendu.
Est-ce que vous appliquez les recommandations à notre place ?
Pas directement aujourd’hui. L’exécution est réalisée par vos équipes ou votre agence. En revanche, Oracle vous aide à prioriser les actions, et nos experts vous accompagnent dans la lecture et l’exploitation des résultats.
Comment évitez-vous l’instabilité et les hallucinations ?
Nous fiabilisons l’analyse par vérification multi-sources, sorties structurées, traçabilité des recherches et stabilisation des résultats selon le niveau d’audit. L’objectif est de transformer un système probabiliste en constats exploitables.
Quelle est la différence entre Lite, Pro et Business ?
Lite pose une base claire rapidement. Pro ajoute davantage de profondeur et une comparaison concurrentielle utile pour les marchés déjà disputés. Business pousse la robustesse plus loin pour les entreprises qui ont besoin d’un pilotage très exigeant.
De quoi avez-vous besoin pour lancer un audit ?
Seulement de votre contexte de marché : votre secteur, votre périmètre commercial et le produit ou service concerné. C’est ce cadrage qui garantit une analyse précise, pas générique.
Avez-vous besoin d’accès à nos outils internes ?
Non. L’audit peut démarrer sans accès à Analytics, GTM, CRM ou BI. Des intégrations pourront enrichir la lecture plus tard, mais elles ne sont pas nécessaires au lancement.
Comment mesurez-vous l’impact ?
Nous ne promettons pas un chiffre d’affaires arbitraire. En revanche, nous donnons une trajectoire mesurable d’exposition et de crédibilité grâce à des KPI de présence IA, des matrices comparatives et un suivi dans le temps.
En combien de temps voit-on des effets ?
Cela dépend de votre vitesse d’exécution et de votre marché. Certains effets peuvent apparaître rapidement, d’autres prennent plusieurs semaines. Le principal intérêt est la durabilité : vous travaillez des signaux utiles à la recommandation, pas seulement un effet de surface.
À quelles IA cela s’applique-t-il ?
ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok et, plus largement, tous les assistants qui recherchent de l’information sur le web pour formuler des recommandations.
Est-ce compatible avec notre stack ?
Oui. Les résultats peuvent être structurés pour être réexploités dans vos outils internes. L’intégration est un axe naturel de développement pour les équipes qui veulent connecter présence IA et performance business.
Est-ce que vous accompagnez au-delà du livrable ?
Oui. Maple Labs peut vous aider à cadrer votre marché, lire les résultats, prioriser les actions et définir une cadence d’audit adaptée à votre niveau d’ambition.
Comment demander une démo ou un cadrage ?
Vous nous partagez votre contexte de marché et vos objectifs. Nous vous aidons ensuite à choisir le bon niveau d’audit et, si nécessaire, la bonne fréquence de pilotage.